KI-Agenten-Gedächtnis.

KI-Agenten-Gedächtnis ist die Gesamtheit der Mechanismen, mit denen ein KI-Agent Informationen über einen einzelnen Austausch hinaus mitnimmt: Kurzzeitgedächtnis im Kontextfenster, episodisches Gedächtnis vergangener Interaktionen, semantisches Gedächtnis, abgerufen aus einem externen Speicher, und prozedurales Gedächtnis darüber, wie eine Aufgabe ausgeführt wird. Anders als die Parameter eines Modells, die mit dem Ende des Trainings feststehen, wird Agenten-Gedächtnis zur Laufzeit geschrieben und gelesen.

Agenten-Gedächtnis wird fast immer pro Agent und pro Anbieter gebaut, sodass eine Organisation, die ein Dutzend Agenten betreibt, am Ende ein Dutzend lückenhafter, unabgeglichener Gedächtnisse ohne Governance hat, von denen die Organisation keines wirklich kontrolliert. Das ist ein Fragmentierungsproblem im Kostüm einer Gedächtnislösung. Enterprise-KI braucht die umgekehrte Anordnung: ein Gedächtnis unter Governance, aus dem jeder Agent liest und in das jeder Agent schreibt, im Eigentum der Organisation und portabel über die Modelle und Plattformen hinweg, die sie mietet.

Ein Engineering-Muster aus den Agenten-Frameworks, dessen Vokabular aus der Kognitionspsychologie entlehnt ist. Die Human-Layer-Serie ordnet es eine Ebene tiefer ein: Agenten-Gedächtnis ist ein Implementierungsdetail innerhalb von Anwendungen, Organizational Memory dagegen die Schicht unter ihnen allen.